Optimización de la Interoperatibidad en datos de vivienda
Clientes:
- Ayuntamientos, Diputaciones, CCAA
Áreas:
- Consultoría
Descripción
Los datos en materia de vivienda de los que disponen distintas administraciones públicas, tales como ayuntamientos, diputaciones provinciales y gobiernos autonómicos responden a formatos, tecnologías y modelos de datos propios que están dispersos y dificultan la interoperabilidad de los mismos.
Tanto es así, que los cobros de tasas, la gestión de los residuos, el cálculo de indicadores sobre vivienda y demás tareas cotidianas de la administración que deberían ser sencillas resultan tediosas y complejas, cuando no irrealizables de forma taxativa y verificable.
Reto:
El Ayuntamiento de Oiartzun enfrentaba desafíos en la interoperabilidad de sus sistemas de gestión de datos vinculados a la vivienda, que incluyen principalmente el padrón municipal (viviendas y habitantes), registros fiscales y bases de datos tributarias.
La ausencia de un identificador común entre los distintos ficheros, junto con la falta de procesos estandarizados para su integración, impedían la correlación automatizada de información, afectando la fiabilidad de los resultados y la eficiencia en la toma de decisiones
Solución:
Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de la estructura y consistencia de los conjuntos de datos, identificando las barreras técnicas y metodológicas que limitaban su interoperabilidad.
Con base en este diagnóstico, se desarrolló una estrategia de vinculación avanzada mediante técnicas de normalización, homologación de claves y depuración de registros.
Resultados e impacto:
Diagnóstico de Inconsistencias: Detección sistemática de errores en los ficheros que impedían su correcta correlación.
Estandarización de Datos: Adaptación y normalización de los conjuntos de datos para permitir su vinculación automatizada.
Protocolos de Interoperabilidad: Definición de criterios técnicos y operativos para garantizar la consistencia en futuros procesos de cruce de información.
El Ayuntamiento de Oiartzun puede ahora realizar análisis integrados de forma automatizada, optimizando aplicaciones en distintos ámbitos (detección de vivienda vacía, registro de incidencias en recogida de residuos, cobro de tasas, aplicación de bonificaciones, etc).